Date
May 30, 2023
類型
正式課程
程度
初階中階
領域
資料科學金融資料資料處理資料視覺化
單元要先準備事項
基礎 Python 教學(建議先看完再學習正式課程) 至少學到會用 Pandas
- 繪製圖表的方法要看
Unit 3. 總經數據 - CPI 獲取、計算與繪製
單元重點
- 使用套件抓取 Google Trends 資料
- 使用套件抓取美股資料
- 繪製圖表的設定調整
- 數據的 Normalization
安裝的套件
pip install pandaspip install matplotlibpip install seabornpip install pytrends(新面孔在這)pip install scikit-learn(新面孔在這)
單元內容
補充的網址
- Google Trends 網站介面版使用教學
- Pytrends 的 Github
- 標準化(Standardization) vs. 歸一化/正規化(Normalization)(之後課程內容也還會再正式介紹到,因為很重要!)
Google Trends教學攻略!學用Google搜尋趨勢、找到熱門關鍵字!
Google Trends是什麼工具?Google Trends怎麼用在行銷上?能夠即時搜尋趨勢嗎?本篇分享Google Trends教學及搜尋技巧,讓你輕鬆了解趨勢數據、找到熱門搜尋關鍵字!
welly.tw
歸一化 (Normalization)、標準化 (Standardization)和中心化/零均值化 (Zero-centered),BN,Batch,批歸一化,從歸一化到批歸一化 - 台部落
目錄 1.引言:一些基本概念, 2.爲什麼要進行歸一化?歸一化兩個的優點 3.爲什麼要標準化?標準化的好處? 4.歸一化和標準化的區別 5.什麼時候用歸一化?什麼時候用標準化? 6. 哪些模型必須歸一化/標準化?
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数据预处理——标准化/归一化(实例)
这次我们来说说关于数据预处理中的数据标准化及归一化的问题。主要以理论+实例的方式为大家展示。 本次实验也将会展示部分数据以及代码,有兴趣的小伙伴可以自己动手试试~ 在本次实例过程中,我们使用的数据是:20…
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Code(請配合影片內容教學食用)
(權限設定是使用報名時填寫的 email,單元推出當月有訂閱權限者才有權限,但影片內容有帶 coding 的部分,所以依舊能學到)

