Date
May 30, 2023
類型
正式課程
程度
初階中階
領域
資料科學金融資料資料處理資料視覺化
單元要先準備事項
基礎 Python 教學(建議先看完再學習正式課程) 至少學到會用 Pandas
- 繪製圖表的方法要看
Unit 3. 總經數據 - CPI 獲取、計算與繪製
單元重點
- 使用套件抓取 Google Trends 資料
- 使用套件抓取美股資料
- 繪製圖表的設定調整
- 數據的 Normalization
安裝的套件
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install seaborn
pip install pytrends
(新面孔在這)pip install scikit-learn
(新面孔在這)
單元內容
補充的網址
- Google Trends 網站介面版使用教學
- Pytrends 的 Github
- 標準化(Standardization) vs. 歸一化/正規化(Normalization)(之後課程內容也還會再正式介紹到,因為很重要!)
Code(請配合影片內容教學食用)
(權限設定是使用報名時填寫的 email,單元推出當月有訂閱權限者才有權限,但影片內容有帶 coding 的部分,所以依舊能學到)