Unit 84. 找到量化交易的工作（僅供參考）

由於健康問題，終於出了第一篇非影音錄製的單元。

今天這個單元是因為陸續看到不少量化交易的公司提出高薪來招攬人才（甚至有「實習」月薪上 100K NTD 的），所以猜想可能有人會有興趣，所以給大家一個參考。

準備的履歷

為甚麼履歷會比實力先寫呢？因為畢竟履歷是敲門磚。

首先大家要知道量化交易本身就是一個跨領域的技術：量化（數學）＋程式＋金融

所以履歷的準備只要你能跟這三個領域有所關聯，多少都是有機會的。

其中誰最重要？其實說不準，因為要看具體招的職位是什麼，但個人會這樣排序：量化分析技能 > 金融投資交易知識 > 程式技能。

對的，我這個教程式的把程式放最後面，實際上量化交易公司裏頭，一堆人都是數學系、金融、財金、甚至物理，其實我認識資工類的還比較少。

因為程式只是一個硬技能，一個方便實現想法的工具，除非今天招的就是量化「工程師」，否則擁有第一個量化分析能力的人，個人覺得是最吃香。

再細一點的具體技能，就要看確切 JD 提出來的需求了。

總而言之，如果你沒有太高深的程式技能也不要擔心（Again, 除非應徵的職位是工程師），只要展現你相關其他經驗即可。

尤其是實習生類的，這點不管哪個行業都一樣，有的公司徵求實習生最愛從白紙抓起（當然也有的公司招實習生是想要招便宜勞動力）

加分的作品集

如果遇到要放作品集的，或是你想放個專案，代表自己有這方面的經驗，當然更好。

其實我們過去的單元也能當個作品集 XD

或者建議可以查查對方主要做的主力商品是什麼，針對那類商品提出自己的分析、看法，會在履歷跟面試上更有談資。

不過這方面要注意幾點：

1. 作品集的程度要能匹配你要應徵的職缺高度
2. 注意對方看中的額外特質，例如 coding 的 design pattern

準備的實力

有些公司免不了會有筆試，這就比較硬了。

筆試可能分幾種：

• 邏輯測驗
• 數學能力
• 程式能力
• 金融或投資基本知識或法規

其中最硬的應該是數學能力跟程式能力，但不是每個職位都會考。

但不得不說，數學能力好真的很吃香…

求職注意

• 量化交易公司確實很容易開出高額薪水，所以相對的，低薪的就不要考慮了，很怪。
• 雖然容易賺錢，但也要注意對方是不是合法合規，免得惹上麻煩。
• 有些量化交易公司是跨境的，這點請查稅務上、薪水所得、勞保健保等等的法規。