Date
January 9, 2024
類型
正式課程
程度
中階高階
領域
資料科學機器學習/深度學習
單元要先準備事項
- 建議先看過
Unit 17. 機器/深度學習初認識 - Unit 31. 從預測破產的例子學習 Logistic Model & 混淆矩陣（Confusion Matrix）& 4 大評估指標的選擇與理解（LR Model Part 3）
- 建議具有 Tree algorithm 的知識
單元重點
- Decision Tree 概念
- 如何實作 & 可視化決策過程
所需套件
pip install scikit-learnpip install graphviz（新面孔）- 必須先安裝 Graphviz 執行檔再 pip
單元內容
Code（請配合影片內容教學食用）
（權限設定是使用報名時填寫的 email，單元推出當月有訂閱權限者才有權限，但影片內容有帶 coding 的部分，所以依舊能學到）
