Unit 69. 兩種 Embedding Model

單元要先準備事項

• 先看過
• Unit 57. 向量資料庫 & RAG
• Unit 35. 五種相似度演算法大禮包 （歐式、Jaccard、Pearson、Cosine、DTW）
• Unit 36. Cosine 相似度運用於股價與產業別
• Unit 54. 利用 GPT API 進行 Sentiment Analysis
• 【文獻分享】GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models

單元重點

• 實作 Embedding 文字相似度查詢
• 認識中文圈好用的 embedding model

所需套件

• pip install openai
• pip install text2vec （新面孔）
• 需要先安裝 torch

單元內容

Code（請配合影片內容教學食用）

（權限設定是使用報名時填寫的 email，單元推出當月有訂閱權限者才有權限，但影片內容有帶 coding 的部分，所以依舊能學到）

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