Date
May 11, 2023
類型
正式課程
程度
初階
領域
量化交易資料科學統計學與所需數學指標
單元要先準備事項
基礎 Python 教學（建議先看完再學習正式課程） 至少學到會用 Pandas- 會加減乘除
單元重點
- 均線公式與種類
- 均線本質的用途（資料科學上）
- 使用 Pandas 計算 SMA、EMA
安裝的套件
pip install pandas
單元內容
Code（請配合影片內容教學食用）
會使用的 Data：
BTCUSDT-4h-data.csv1008.9KB
建議可以按照 unit2 自己抓 data 下來玩
（權限設定是使用報名時填寫的 email，單元推出當月有訂閱權限者才有權限，但影片內容有帶 coding 的部分，所以依舊能學到）
- 關於
ewm()有一些參數使用需要注意，如果要能更靈活變換 EMA 的 α ，建議將文檔看一下，但以下給個例子：如果今天時間範圍 N 要挑 5, 那 α 算出來就是 2/6=1/3 - 選 com 的話:
.ewm(com=2,adjust=False).mean() - 選 span 的話:
.ewm(span=5,adjust=False).mean() - 選 alpha 的話:
.ewm(alpha=1/3,adjust=False).mean()
建議閱讀
.ewm使用 Doc: