Date
September 12, 2023
類型
正式課程
程度
高階
領域
資料科學資料分析
單元要先準備事項
- 建議看過
Unit 33. 時間序列分析 Part 1 - 時間序列分析元素要點概述、 平穩性/趨勢/季節/噪音 的部分分析方法
Unit34. 時間序列分析 Part2 - ARIMA 模型預測價格與財報數據
Unit 37. 當資料科學遇上訊號處理 - 常用濾波方法與應用範疇
- 下載數據:
multiTimeline_game.csv3.6KB
單元重點
- 初識傅立葉轉換、小波轉換、 自相關函數、希爾伯特轉換
- 瞭解這四個方法在 Python 如何使用
- 瞭解這四個方法的圖怎麼看
所需套件
pip install pandas
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scipy
pip install PyWavelets
(新面孔,做小波轉換的)
單元內容
Code(請配合影片內容教學食用)
(權限設定是使用報名時填寫的 email,單元推出當月有訂閱權限者才有權限,但影片內容有帶 coding 的部分,所以依舊能學到)