Date
August 22, 2023
類型
正式課程
程度
中階高階
領域
資料科學資料分析機器學習/深度學習
單元要先準備事項
- 基本上無,此單元為重要的理論基礎單元(為之後單元做準備),但建議處理過時序資料與非時序資料為佳
單元重點
- 瞭解時間序列的特別性
- 瞭解時間序列分析要素與含意
- 瞭解平穩性、季節性、趨勢性、噪音的檢測/模擬/消除方法
所需套件
pip install pandas
pip install numpy
pip install statsmodels
單元內容
約 27:58 有口誤,把 STL 分解的 R 說成 Random,雖然確實有人說成隨機變數,但這裡的 R 是殘差 residual 的 R
Unit 33. 時間序列分析 Part 1 - 時間序列分析元素要點概述、 平穩性/趨勢/季節/噪音 的部分分析方法