Date
July 25, 2023
類型
正式課程
程度
中階
領域
資料科學金融資料資料分析資料視覺化
單元要先準備事項
基礎 Python 教學(建議先看完再學習正式課程) 至少學到 Pandas
- 建議看過
Unit 9. Google Trends 與股價相關性 (學習其中一種抓取美股資料的方法)
單元重點
- 學習 ECDF 的計算與繪製,以及用途
- 學習兩個基本面數值-EPS、本益比-的意義、如何評估
- 學習如何抓取基本面數據
- 學習偽裝成瀏覽器進行爬蟲
- 學習 subplot
安裝的套件
pip install matplotlib
pip install yfinance
pip install pandas
pip install financetoolkit
(新面孔)- 這個套件最新版本需要 python 3.10 以上,所以如果你是 3.10 以下的,有兩種做法:
- 安裝舊版
- 使用環境管理工具( poetry 或 anaconda 之類的),創立一個 3.10 的環境
- 需申請 API,請依據以下步驟申請
- 到 FinancialModellingPrep's API 註冊會員
- 到 Financial Modeling Prep API Documentation 往下滑一點會看到以下畫面,就是你的 API Key 還有方案
單元內容
Code(請配合影片內容教學食用)
(權限設定是使用報名時填寫的 email,單元推出當月有訂閱權限者才有權限,但影片內容有帶 coding 的部分,所以依舊能學到)