Date
July 20, 2023
類型
正式課程
程度
中階
領域
量化交易統計學與所需數學指標
單元要先準備事項
- 須看過
Unit 6. 均值回歸策略-均線(布林通道)篇
- 需準備股價資料,如果要跟範例一樣使用 nvda,請參考
Unit 9. Google Trends 與股價相關性 ,也可以用台股來跟著範例做,台股資料請參考
Unit 16. 拿到台股 JSON 資料 。當然,也可以用加密貨幣的資料,請參考
Unit 2. 如何下載歷史 K 棒數據(以幣安為例) ,但是記得計算年波動時,數字不太一樣(請看影片內容)
- 建議看過
Unit 11. EDA (Exploratory Data Analysis) - 資料分布狀況
單元重點
- 學習波動率的意義與重要性
- 學習波動率的其中兩種計算方法 - 標準差、ATR,並知道其中陷阱
- 學習波動率延伸的兩個波動家族的指標 - 布林通道(先前介紹過)、肯特納通道
安裝的套件
pip install pandas
pip install numpy
pip install seaborn
pip intsall yfinance
- ta-lib: talib 一般不能直接 pip install,常常會出事(有時是可能安裝沒事,但要 import 時找步道),請根據您的作業系統,參考
Embed GitHub 所提出的方法進行安裝。
單元內容
Code(請配合影片內容教學食用)
(權限設定是使用報名時填寫的 email,單元推出當月有訂閱權限者才有權限,但影片內容有帶 coding 的部分,所以依舊能學到)