Date
October 29, 2023
類型
文獻分享
程度
中階
領域
量化交易機器學習/深度學習
單元要先準備事項
- 建議看過
Unit 21. 機器學習超入門方法 - 一元線性回歸與評估指標 - Unit 27. 標準化？正規化？不都是化怎麼那麼麻煩？Normalization vs. Standardization
- Unit 35. 五種相似度演算法大禮包 （歐式、Jaccard、Pearson、Cosine、DTW）
- Unit 48. LLMs 盛行時代可以幫助量化什麼
選這篇的原因
- 沒有什麼艱深的數學
- 可作為上次說到 LLM 可以幫助量化做什麼的實例
- 有提供範例程式碼
文獻資源
出處：
GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual...
Annual Reports of publicly listed companies contain vital information about their financial health which can help assess the potential impact on Stock price of the firm. These reports are...
arxiv.org
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