![[暫時停止招生] Python 資料科學工程實務 & 量化交易](https://assets.super.so/4da31599-47c1-4baf-b38d-af73970f7919/images/271724a7-8698-4ca7-9b59-b08dd9a13c88/python_ds_qt.svg)
「在充滿雜訊的世界，用科學的方法保持自己的清明！」 「從資料中找到提升量化交易策略的方法！」
（本頁面以下提及日期均為 2023 年）
想學習資料分析或量化交易嗎？ 不敢相信或看不懂別人的策略，想自己動手實作嗎？ 茫茫大海的資源與教學，不是貴就是不知道品質，找不到方向嗎？ 「Python資料科學工程實務 & 量化交易」訂閱教學專為金融資料分析及量化交易設計！ 透過本課程，您不僅可以學習運用 Python 在實務上的資料處理與分析技能， 還有其他如 Tableau 業界常用的資料分析工具。 此外，您還可以從中學習如何從資料中找到提升量化交易策略的方法！ 如果您對資料分析或量化交易有興趣，請加入本課程！ 透過科學的方法，讓您在充滿雜訊的世界中保持清明。 現在就報名，加入我們學習的行列吧！
👍 好評見證中
對入門者蠻友善，提出的問題需要足夠具體比較方便講師小豬來協助，也因為效率很高所以諮詢時數其實也可以說是多太多出來，總之非常慶幸有這個機會，讚讚 From 諮詢服務福利問卷調查 ★★★★★ May 19, 2023
覺得小豬老師很用心 每個禮拜都推出不同課程 訂閱制的課程 可以持續學習到不同的新東西 很讚！ From 每月匿名問卷調查 ★★★★★ Jun 1, 2023
🔎 誰適合這門課
- 如果您對資料科學和量化交易有興趣，但缺乏相關的經驗和知識，那麼這門課程是為您量身定制的。
- 如果您希望在金融資料分析和量化交易方面開始自己的職業生涯，或者想要提高現有的技能和知識，這門課程是非常適合的。
- 如果您想不斷持續學習資料分析與量化交易，同時掌握基礎理論與技術的發展。
- 如果您想進入資料分析行業。
- 如果您想自行開發量化交易策略，增加自己的被動收入！
- 如果您想更加理性地評估他人的策略是否值得採用或購買！
📚 課程內容
每週共兩堂課程（2023 五月起，每週二、週四發布）
- 一堂為資料科學與工程實務相關，另一堂為量化交易
每堂課程平均 30 分鐘，適合忙碌的學生使用精華學習的方法。
不想參與訂閱制，想要永久買斷部分單元？
沒問題！我們現在也有永久制單元選購：
💻 資料科學
Python 將作為本系列教學的主要程式語言工具。即使沒有基礎也沒關係，所有成員均可獲得基礎 Python 的教學影片自行學習！
本教學將包括以下主題：
- 數據處理和分析，包括資料清理、應用資料科學技術、擷取和操作資料等。
- 使用 Python 進行數據視覺化。常用套件，例如 Matplotlib、Seaborn、bokeh，將被用於繪製圖表，而業界常用的 Tableau 則用於創建交互式數據視覺化。
- 管理大型數據集，包括關係型和非關係型資料庫，以及使用 SQL 查詢資料。
- 透過實務場景和工具使用，深入了解如何分析金融資料，尤其是虛擬貨幣。此外，還會學習如何加入其他資料進行關聯分析，例如外匯、期貨和不動產。
- 開發管理實務，例如如何編寫乾淨的程式碼、如何使用 Git 版本控制、如何方便地部署環境、如何進行協同工作，以及什麼是敏捷開發管理。還會介紹工程師、PM 和設計師在協同工作中的角色分工以及如何進行溝通。
📈 量化交易
量化交易的目的在於讓大家可以撰寫適合自己的量化策略，並且建立自己的 Live Trading 系統，不必冒著金鑰外洩的風險使用第三方平台串接！
本教學將包括以下主題：
- 教授什麼是基礎量化交易？
- 傳統量化交易方法與回測方法有哪些？實務上如何加速回測？
- 除了傳統指標類的策略，型態也可以搭建量化交易嗎？怎麼做？
- 如何讓程式幫您找到支撐壓力？多種方法都有何意義？
- 瞭解相關性計算，以增進資產風險管理能力。此外，也會教授相關性計算的各種算法及其意義。
- 如何進行風險評估與資產分配？
- 交易所的串接如何執行？平台部署怎麼做？
- 用 AI 來做量化交易又該如何進行？機器學習與深度學習是什麼？有哪些模型可以用來做量化交易？這些模型又有什麼變種？
- 如何串接 Telegram bot 來報單或回報自動交易狀況？
🎁 課程福利與特色
這門課程不僅提供高品質的教學內容，還提供各種豐富的福利，讓您能更有效地學習和成長！
- 所有成員都可以免費獲得基礎 Python 的教學影片，自行學習！
為了減輕已經加入很多討論群的負擔，本課程不會開任何官方群！課程和開設問題討論區都會在 Notion 上進行，這樣也可以讓大家模擬實際協同工作情況！- 2023.08.20 更新為在官網直接登入上課啦！每個單元下面就有留言區可以討論喔！
- 實務！實務！實務！ 所有教學都會重視實務面，分享實際應用場景或可能碰到的實際情況。
- 每月精選導讀兩篇論文，讓您瞭解前沿技術的發展！
- 視情況還會附上實作方法！
- 每月雙數週發布
- 享受個人諮詢三十分鐘的免費時間，只要不涉及隱私和法律責任，我會為您解答所有問題！
- 若需要額外諮詢時間，可再另外商談。
- 若人數達 77 人，將極力邀請各路業界或學術大神來演講（已在洽談中）！
- 為各位請來一位清大資工系的同學（點我可以看助教經歷）當助教，主要負責解惑程式的問題（交易面請不要問她，她也是小白 XD）
👩🏫 講師是誰
詳細介紹請看關於我
聯絡資訊：[email protected]
其他聯絡資訊也請看關於我
⚡ 價格方案
本課程提供永久月費訂閱制，讓你隨時隨地都能學習，而且訂閱費用非常實惠，不信我們來問問 ChatGPT 🤓
此外，看到市面上有許多指標與量化策略動輒上百美元、上千美元，很多人其實對策略霧裡看花，但還是花著錢與信仰買了，甚至可能買到不誠實的商品！
那為什麼不花一些時間與實惠的價格學習，自己寫出最適合自己需求和偏好的策略呢？
畢竟，你自己最清楚有多想保護自己的錢！
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未來將依資源變多而進行價格調整，越早加入優惠越多！
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🤝 付款方法
我們提供多元支付管道，且正在開拓更多方便大家的方法 🙌
應付款項將會在您填寫報名表單的過程中，依照您填的選項（優惠方案等）做自動計算。
🔗 鏈上轉帳方案
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💳 刷卡方案
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✔ 報名方法
- 付款流程：用戶根據自身優惠身分填寫表單，送出後將由管理員進行審核，之後會發送專屬付款連結到您的信箱，請在一周內完成付款，否則視為無效報名。
- 加入課程流程：用戶付款成功 → 管理員將在三天內對帳，成功後將您加到訂閱方案，並發信通知 → 立即可到課程空間上課。
- 請務必在報名頁面與付款頁面留下相同的 Email 資訊。
- 其他注意事項請查看此課程的商品條款
📝 需要先準備什麼
- 一顆自動自發學習的心
- 可以上網、寫程式的電腦
Notion 帳號- 2023.08.20 更新為在官網直接登入上課啦！
- 會查收的 E-mail