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2022.06 - 2022.12 休退學預測與非接觸式心律量測專案 — 數據工程師、PM
- 對過往的休退學資料進行分析，建立模型預測未來的休退學名單，從而幫助校方掌握學生的情況，提供更好的輔導服務。
- 在研究非接觸式心率量測方法的文獻和實作的基礎上，我們還開發出了一款能夠通過 Webcam 檢測心率的工具。這款工具不僅可以用於醫療領域，還可以應用於運動健身等其他領域。
- 在專案開發過程中，我還負責了團隊管理和協作，從而確保專案目的順利進行和高效實施。我們通過不斷地溝通和協調，將每個人的優勢和特長發揮到最大，實現了良好的團隊協作效果。另外，我們還與圍棋團隊合作，計劃將上述技術應用於圍棋轉播和其他領域，從而推動技術的應用和發展，造福更多的人群。
2020.01 - 2022.02 券商預測股價之合作案 — 數據工程師
- 管理一個龐大的股價資料庫，其中包括超過一億筆股價數據，使用 SQL 查詢來檢索所需的資料。由於數據量巨大，必須對查詢語法進行優化，以在短時間內獲取所需的資料，然後進行模型實作。
- 進行資料分析並使用 Python 編寫程式碼，進行數據分析和檢定，以及生成圖表，幫助我們更好地理解和解釋數據。
- 我們還需要不斷地監控和更新股價資料庫，以確保數據的準確性和完整性，並且我們會定期進行資料清理，以減少數據庫中的錯誤和冗餘數據。
2019.07 - 2020.01 智行車聯網與使用者經驗之大數據分析應用：車主用車行為分析與線上活動推薦系統研發 — 產學合作案專任助理工程師 (R 語言為主)
- 為協助廠商行銷部門提升廠商行銷廣告（EDM、LINE）的投放轉化率並減少投放成本，建立推薦系統生成推薦投放名單，並移交且幫助 IT 部門進行理解與維護。
- 個人負責 LINE 廣告投放之推薦系統，分析廣告素材與點擊紀錄數據，以 XGBoost 模型預測可能點擊用戶。
- 使用肉眼與廠商提供的圖片標籤，為圖片進行分類，畫出種類間的使用者點擊相似度 ECDF，並比較其點擊條件機率，觀察種類之間點擊行為之影響（時序關係與相關性），以上述觀察的結果取出有用特徵，建立 XGBoost 模型預測使用者點擊行為。
- 並對用戶數據（基本資料、花費數據、 EDM 紀錄數據）作分析，預測再購的可能性。
- LINE 廣告投放推薦系統結果，F1 平均優於原投放策略 22.8 %。