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自我介紹影片
簡短的話
Hi 大家好，我就是 GQ 的小豬，或者可以叫我 Jo
當初其實是誤打誤撞進入資料科學領域 XD
本身還有其他興趣，例如電影、寫作、心理，還有胡亂經營 Podcast
以前做過生心理量測的專題，本來碩論也要做心理治療結合 VR 的東西，但因為一些原因暫時擱置下來，打算之後更有力量與資源再來用商業方法開發相關的東西！希望能幫助人的心沒有變，依舊是我很想做的事。
目前碩論轉成量化交易～就變成推廣資料科學與量化交易。
另外因為實驗室本來是做電腦動畫的，所以對這一塊還是很有興趣（雖然我動畫做的很爛 QvQ , Maya 好難, 我好沒美感），例如 CG、CV 等等的東西（畫的不好只好做技術了 TAT）
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關於教學經歷
講師
2023.05 - Present 資料科學 x 量化交易線上訂閱課程
- 自行經營一門有關資料科學與量化交易的線上訂閱制課程，每周兩個單元，且每個月兩篇文獻分享
- 詳情請看 [暫時停止招生] Python 資料科學工程實務 & 量化交易
2021.04 - 2021.05 勞動部「產業新尖兵」全端工程師就職養成班
- 面向 30 位程式初學者，教導 Python 基礎語法與程式設計觀念。
- 培養程式設計觀念，與工程師的實務職場所需。
2021.01 - 2021.04 在職高管/研究生培訓校班
- 面向無經驗欲轉職的在職高管，或需要培訓的研究生，進行為期三個月左右的小班手把手基礎程式概念與 Python 訓練。
助教
2021.02 - 2021.06 Java 程式設計
- 負責設計練習題目與批改作業
- 負責回覆學生於課業上問題
2017.09 - 2019.01 軟體工程導論
- 每學期輔助 10 到 16 組學生（50 到 60 多人）進行專案開發流程：從需求挖掘及功能流程設計，與當中相關需求文檔、測試案例撰寫與繪製 UML 圖，及最後的測試驗收。
- 於 Github 上以 issue 方式批改與管理學生訂正作業的情況。
2017.02 - 2018.06 C PROGRAMMING (全英課程)
- 批改學生程式及流程圖等作業與小考，並以英文撰寫優化建議
- 於課後輔導中解決 20 個學生編程疑問
關於工作經歷
2022.06 - 2022.12 休退學預測與非接觸式心律量測專案 — 數據工程師、PM
- 對過往的休退學資料進行分析，建立模型預測未來的休退學名單，從而幫助校方掌握學生的情況，提供更好的輔導服務。
- 在研究非接觸式心率量測方法的文獻和實作的基礎上，我們還開發出了一款能夠通過 Webcam 檢測心率的工具。這款工具不僅可以用於醫療領域，還可以應用於運動健身等其他領域。
- 在專案開發過程中，我還負責了團隊管理和協作，從而確保專案目的順利進行和高效實施。我們通過不斷地溝通和協調，將每個人的優勢和特長發揮到最大，實現了良好的團隊協作效果。另外，我們還與圍棋團隊合作，計劃將上述技術應用於圍棋轉播和其他領域，從而推動技術的應用和發展，造福更多的人群。
2020.01 - 2022.02 券商預測股價之合作案 — 數據工程師
- 管理一個龐大的股價資料庫，其中包括超過一億筆股價數據，使用 SQL 查詢來檢索所需的資料。由於數據量巨大，必須對查詢語法進行優化，以在短時間內獲取所需的資料，然後進行模型實作。
- 進行資料分析並使用 Python 編寫程式碼，進行數據分析和檢定，以及生成圖表，幫助我們更好地理解和解釋數據。
- 我們還需要不斷地監控和更新股價資料庫，以確保數據的準確性和完整性，並且我們會定期進行資料清理，以減少數據庫中的錯誤和冗餘數據。
2019.07 - 2020.01 智行車聯網與使用者經驗之大數據分析應用：車主用車行為分析與線上活動推薦系統研發 — 產學合作案專任助理工程師 (R 語言為主)
- 為協助廠商行銷部門提升廠商行銷廣告（EDM、LINE）的投放轉化率並減少投放成本，建立推薦系統生成推薦投放名單，並移交且幫助 IT 部門進行理解與維護。
- 個人負責 LINE 廣告投放之推薦系統，分析廣告素材與點擊紀錄數據，以 XGBoost 模型預測可能點擊用戶。
- 使用肉眼與廠商提供的圖片標籤，為圖片進行分類，畫出種類間的使用者點擊相似度 ECDF，並比較其點擊條件機率，觀察種類之間點擊行為之影響（時序關係與相關性），以上述觀察的結果取出有用特徵，建立 XGBoost 模型預測使用者點擊行為。
- 並對用戶數據（基本資料、花費數據、 EDM 紀錄數據）作分析，預測再購的可能性。
- LINE 廣告投放推薦系統結果，F1 平均優於原投放策略 22.8 %。
關於專案經歷
2020.02 - 2020.06 Motion Planning
- 使用 NF1 方法建構 Potential Field 來作為 Best First Search 的依據，找到 3D 空間中一 Robot 可以走到目標位置的路徑。
- 以 Python 3.8 + tkinter GUI 實作，並使用 MVC 為架構。
2020.02 - 2020.06 Computer Graphics 相關實作專題
- 以 C++ 在 Linux 環境，不使用 OpenGL 自己刻一個能讀取 Obj 檔案的 Ray tracing 簡易渲染器。
- 獨自高度實作論文 As rigid as possible shape manipulation 基本功能，最終課堂發表得到 98 高分。
2018.09 - 2019.01 自助遊行程助手 LINE 聊天機器人
- 發現自助遊旅客對網上繁雜的旅遊信息有整理歸納的需求，而策劃開發能回答食、住、行、樂等 各式信息，並可接受用戶多種詢問方式的 Line 端聊天機器人（使用 Google Dialogflow 進行訓練） 使得用戶能便利及快速地獲得受推薦的答案。
- 負責使用 Python + MySQL 對某旅遊平台的景點資訊與評論進行爬蟲。
- 個人負責采集到 18 萬多個景點信息及其 100 多 個萬條評論。
2018.04 - 2019.07 粉絲應援群遊戲與活動機器人
- 為幫助粉絲應援會促進粉絲集資熱情與金額增長的需求，和設計師與營運人員合作，開始策劃營 運了 QQ 群內應用的遊戲與活動機器人。
- 設計互動遊戲時會特別注重使用者心理因素與體驗，並根據使用者需求反饋進行改版。
- 並以機器人程式作為輔助配合運營活動，減少人工統計工作並增添粉絲互動感。
- 獨立負責以 Python + 酷 Q API 進行機器人的開發，並且管理資料庫和所使用的阿里雲伺服器。
- 遊戲期間（不疊加其他特殊活動），金額約為日常的 1 .5 至 2 倍，人頭數多可增加 1 倍。
2018.02 - 2019.01 一個借由情緒量測技術挑選線上影片之研究
- 實際觀察及訪問閱聽眾後，發覺許多人觀看影片前，想預先知道影片實際內容會造成什麼樣的情 緒影響，因而可以作為挑選影片的依據，或可避開不實標題，為此需求撰寫了研究計劃，目標是 建立能自動將視頻輸出 6 類情緒標籤的模型。
- 負責撰寫自動化實驗流程程序，以便減少因人為操作而失誤的情況，並且解決實驗數據同步問題 ，且進行數據自動記錄。
- 為了獲取真實反映，以貼片量測閱聽眾的生理數據（心電、膚導電 ），同時對視頻的顏色與聲音做出特徵採集，再對生理數據進行資料分析並產出可視化圖表，找出多數共同趨勢時，所對應的視頻特徵有哪些，最後以此些特徵作為多分類模型訓練，且比較不同演算法之結果。
- 掌握每一個環節，組織協調進度與組員分工情況，並負責向指導老師進行定期與總結的口頭與文 書匯報。
- 計劃案獲得台灣科技部大專學生研究計劃獎學金。
2016.02 - 2017.01 大戰外星怪獸（彈幕遊戲）
- 獨立設計的一款 PC 端單機彈幕遊戲，使用 Java 進行主要開發語言。
- 並借助 Processing 中的繪圖函數進行圖形化，以及打包成 Windows 應用
- 🔗 連結（含 Windows 應用與設計報告）
關於教育經歷
2020.02 - Present 國立政治大學 資訊科學系 碩士班
- Intelligent Media Laboratory
- 原為心理治療與 VR 互動敘事結之跨域研究
- 現為量化交易研究
- 中途曾因健康與經濟因素休學
2015.09 - 2019.06 逢甲大學 資訊工程學系
- 主修軟體工程學程
- 107-2 學期至廣州中山大學短期交流
- 畢業成績: 系排名 2/178 (1%)，班排名 1/44 (2%)
- 科技部大專學生研究計畫獎學金